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DataPipe：如何免费保存+备份实验数据 你是否因为电脑损害而弄丢过实验数据？明明是线上实验，但数据却不能上传云端？或者你也是OpenScience的拥趸(检索该公众号试试)，想把自己的实验数据放到开放平台 OSF，做出自己的贡献? 没错，就在今天，这一切可以轻松的完成。今天我要隆重的给大家介绍一个非常好用的数据收集工具——DataPipe。 DataPipe 是一个开放平台，提供REST API接口，可以让你在任何实验程序上把实验数据上传到OSF(Open Science Framework)。 如果你不知什么是 REST API。没关系，你就当他是一个网站，当你访问他，你就可以上传数据，只不过这一切可以用一行简单的代码实现。 如果你不知道 OSF。没关系，你就当他是 github 或者一个云盘，可以用来存储你的代码和实验数据等。 DataPipe 已经集成到实验编程工具 jsPsych 当中，你可以很方便的在 jsPsych 调用 DataPipe 的API。 如果你不了解 jsPsych，可以理解为他是类似于 E-prime, psychtoolbox(Matlab), psychopy(Python), OpenSesame的实验编程工具。

本文将介绍两种在 windows 平台下安装 HDDM(0.9.8) 的方法。 主要通过 wsl2 安装 docker 或者 linux 环境 然后再在 docker 或者 linux 环境下安装 HDDM 通过 docker 部署 HDDM 首先，安装 docker 下载 docker，有 600M Docker: Accelerated, Containerized Application Development

This post is written by Mengzhen Hu Open data is a growing trend among academic journals. Authors can either posit their data on an open repository or leave a statement “Data is available upon (reasonable) request”.

Feburary 14, 2021 update: Please note that this blog post was outdated because of the updates of Anaconda/miniconda. August 2020 update: I’ve created a HDDM docker image, which can be easily installed and used after installing docker.